在数字化与智能化深度融合的媒介环境下，新媒体内容生产正经历从“经验驱动”到“技术赋能”的转型。2025年12月10日，广州新华学院举办新华学者讲坛，特邀广州大学新闻与传播学院刘雪梅教授开展《大数据与人工智能在新媒体内容生产中的应用》专题讲座。刘教授系统剖析了大数据与AI对新媒体内容生产全链路的重构逻辑，为在场师生呈现了一场兼具学术深度与实践价值的学术分享。
技术嵌入：新媒体内容生产的底层逻辑重构
本次讲座聚焦“大数据与人工智能在新媒体内容生产中的应用”这一核心议题，刘雪梅教授从实践案例、生产逻辑、技术影响等多角度进行了深入分享。在讲座过程中，刘教授通过诸多典型案例，生动展示了大数据的洞察力：在网约车领域，设备数据的精准匹配实现定价与派单；在社会治理层面，消费与通信数据的精准分析助力施策；在传媒领域，则借助海量数据挖掘新闻选题与传播规律，并剖析了社交媒体内容传播的时间特性，为内容的精准分发提供了科学依据。
刘雪梅教授从传播学与计算社会科学的交叉视角出发，阐释了大数据与AI融入新媒体内容生产的理论基础。她提出，大数据技术通过对用户行为、社交网络、内容传播等数据的量化分析，实现了精准的受众画像构建与内容选题的科学决策，颠覆了传统新媒体内容生产中以编者为中心的经验式选题模式。同时，生成式AI、自然语言处理、计算机视觉等技术的运用，推动了新媒体生产流程的自动化与智能化升级，引领内容生产向人机协同创作模式的转变。
实践路径：人工智能技术应用的场景化
刘教授从多维度拆解了AI时代新媒体领域的变革与趋势：OpenAI的Sora实现“理解式”视频生成，国内字节、阿里、百度的相关产品也已落地，不过当前技术仍存在短板，空间细节混淆、复杂时间线处理难题、物理特性模拟偏差等问题待突破，生成内容的时长、分辨率暂未达到高端商业制作标准，技术迭代仍处于持续推进阶段仍存在空间细节混淆、复杂场景模拟不足等短板。
整场讲座内容丰富且具深度，案例生动贴切，不仅理论层面高屋建瓴，更具备实战操作的指导价值。系统性地梳理了技术与新媒体融合的核心精髓，不仅开阔了学术视野，更为后续的学习和实践指明了方向，对于提升个人专业素养具有极大的促进作用。此次讲座的举办，为新华学院师生构建了一个高质量的学术交流平台，进一步促进了技术与专业知识的深度融合。
本次讲座紧跟学术前沿，紧密联系行业实际，不仅加深了师生对大数据与AI在新媒体应用领域的理解，更为广州新华学院新媒体相关专业的教学革新和科研探索提供了新的思考方向。未来，学校将持续通过新华学者讲坛等学术平台，引进更多学术前沿成果，推动科学研究与产业实践的紧密结合，助力学科建设和人才培养质量的进一步提高。
文字 | 谢泽萍
编辑 | 罗凯程
初审 | 张暖瑾 陈可
复审 | 武冬
终审 | 李海峰
